Desde el año 2016 la Compañía viene trabajando en el desarrollo de Tecnologías de Redes Eléctricas Inteligentes (REI) como una herramienta para gestionar con mayor eficiencia los diferentes sistemas y procesos de la empresa.

Parte de este trabajo en REI es la integración de los diferentes sistemas de CNFL, procurando la optimización de procesos y el uso adecuado de la información.

A través de la iniciativa “REI 4.7 Automatización de notificaciones de mantenimiento” se  atienden necesidades de colaboradores de la Dirección de Distribución de la Energía,  con el impulso del Área de Sistemas de Información Eléctrica y el Proceso Sistemas de Información Técnicos, implementando la integración entre los sistemas API-PRO (mantenimiento), ADMS (operación de la red)  y SIGEL(geolocalización)  desarrollando una automatización en el proceso de envío y seguimiento de las notificaciones de trabajo para la atención de posibles fallas en los equipos de automatización (Interruptores y Seccionadores).

Cabe destacar que el éxito de esta iniciativa se debe al trabajo en equipo del  Área de Administración de Sistemas de Información Eléctrica (AASIE), Proceso SIGEL, Proceso SAAD, Proceso Sistemas Técnicos (PROSITE), Administradores del Bus Empresarial y Administradores del Sistema APIPR0, además de la participación activa en las pruebas de la interfase a los usuarios del Área Centro Control de la Energía (CCE), Área de Protecciones y Automatización (APA), Área de Mantenimiento de Redes Eléctricas y Proceso de Mantenimiento de Subestaciones.

Según indica Esteban Vargas Jiménez del Área Administración Sistemas de Información eléctrica (AASIE), dentro de los beneficios de esta implementación podemos mencionar:

·      Actualización y consistencia de los datos en los sistemas APIPRO, ADMS y SIGEL sobre las Protecciones Dinámicas (Interruptores y Seccionadores).

·         Automatización de las notificaciones y alertas que se generan en el sistema ADMS y que son atendidas por las Áreas encargadas del mantenimiento de los equipos.

·   Mayor confiabilidad para llevar a cabo los procesos de análisis de datos y toma de decisiones.

·         Mayor eficiencia en la atención de ordenes de trabajo.

La implementación tomó aproximadamente 15 meses y entró en producción en enero 2022.